Статистикаға сәйкес, үлгі - бүкіл топты тұтастай ұсыну үшін пайдаланылатын халықтың жиынтығы. Зерттеу жүргізгенде , белгілі бір халықтың әрбір мүшесін зерттеуге жиі орынды емес, өйткені адамдардың көптігі тым үлкен. Халықтың сипаттамалары туралы түсінік беру үшін зерттеушілер кездейсоқ үлгісін пайдалана алады.
Неліктен зерттеушілер үлгілерді пайдаланады?
Адамның ақыл-ойының немесе мінез-құлқының аспектісін зерттегенде, зерттеушілер көбінесе әрбір жеке тұлғаның деректерін жинай алмайды. Керісінше, олар үлкен топты білдіретін адамдардың кішігірім үлгісін таңдайды. Егер іріктеме халықтың нақты өкілі болса, онда зерттеушілер өздерінің нәтижелерін қабылдап, оларды үлкен топқа қорытындылай алады.
Сынамаларды іріктеу түрлері
Психологиялық зерттеулерде және әлеуметтік зерттеулердің басқа түрлерінде экспериментаторлар әдетте бірнеше іріктеу әдістеріне сүйенеді.
1. Ықтималдықты іріктеу
Ықтималдылықты іріктеу халықтың әрқайсысының таңдалу мүмкіндігіне ие екендігін білдіреді. Ықтималдылықтың іріктеуі кездейсоқ таңдауды қарастырады, өйткені ол халықтың әр түрлі жиынтығына үлгіде ұсынылудың бірдей мүмкіндігіне ие болуын қамтамасыз етеді. Бұл ықтималдық үлгілерін неғұрлым өкілетті етеді, ал зерттеушілер өз нәтижелерін топқа тұтастай қорытуға мүмкіндік алады.
Ықтималдылықтың іріктеуінің бірнеше түрлі түрлері бар:
- Қарапайым кездейсоқ іріктеу , атаумен, ықтималдықтың іріктелуінің қарапайым түрі болып табылады. Зерттеушілер кез-келген адамға өздерінің үлгілерін кездейсоқ іріктеп, компьютер бағдарламасының немесе кездейсоқ сандардың генераторларын қолданады.
- Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу халықты кіші топтарға бөлуді және содан кейін осы кіші топтардың әрқайсысынан қарапайым кездейсоқ үлгіні алуды қамтиды. Мысалы, зерттеу халықты нәсіліне, жынысына немесе жасына негізделген кіші топтарға бөлуі мүмкін, содан кейін осы топтардың әрқайсысының қарапайым кездейсоқ үлгісін алуға болады. Стратифицированные кездейсоқ таңдау көбінесе қарапайым кездейсоқ таңдаудан гөрі статистикалық дәлдікті қамтамасыз етеді және белгілі бір топтардың үлгілерде дұрыс көрсетілуін қамтамасыз етуге көмектеседі.
- Кластерлік іріктеу халықты географиялық орналасу немесе шекараға негізделген ұсақ кластерлерге бөлуді қамтиды. Содан кейін бұл кластерлердің кездейсоқ үлгісі таңдалады және кластердегі барлық тақырыптар өлшенеді. Мысалы, өз мемлекетіңіздегі мектеп директорларына зерттеу жүргізуге тырысатыныңызды елестетіп көріңіз. Әрбір мектеп қағидаты бойынша деректерді жинау шығындарды талап ететін және уақытты қажет етеді. Кластер іріктеу әдісінің көмегімен сіз өзіңіздің бес еліңізді кездейсоқ таңдайсыз және әр бес мемлекеттің әрқайсысында деректерді жинайсыз.
2. Өнімділікке іріктеу
Екінші жағынан, ықтималдылықтың іріктелуі қатысушыларды халықтың әрқайсысына таңдауға тең мүмкіндік бермейтін әдістерді таңдауды қамтиды.
Бұл үлгідегі мәселе еріктілердің ерікті емес адамдарға қарағанда белгілі бір айнымалыларда әртүрлі болуы мүмкін, бұл нәтижелерді бүкіл халыққа қорытындылау қиынға соғуы мүмкін.
Сондай-ақ, екі түрлі сұрыптау үлгісі бар:
- Ыңғайлылықты іріктеу қатысушыларды зерттеуге ыңғайлы және қолжетімді болғандықтан қолдануды қамтиды. Егер сізде өзіңіздің университетіңіздің психологиясы бөлімі арқылы өткізілген психологиялық зерттеулерге қатысқыңыз келсе, сіз ыңғайлылыққа негізделген зерттеуге қатысқансыз. Волонтерларды сұрауға немесе зерттеушіге қол жетімді клиникалық үлгілерді қолдануға негізделген зерттеулер сонымен қатар ыңғайлылық үлгілері болып табылады.
- Нысаналы іріктеу белгілі бір критерийлерге сай келетін адамдарды іздейді. Мәселен, маркетологтар өз өнімдерін 18 жастан 35 жасқа дейінгі әйелдерге қалай қабылдайтындығын білуге қызығушылық танытуы мүмкін. Олар нарықтық ғылыми-зерттеу фирмасын жалдамалы критерийлерге сәйкес келетін әйелдерді әдейі іздейтін және сұхбаттасатын телефон арқылы сұхбат жүргізу үшін жалдай алады.
- Квота үлгілеуі халық ішіндегі ішкі топтың нақты үлесін әдейі іріктеуді қамтиды. Мысалы, саяси пікірталастар белгілі бір саяси мәселе бойынша халықтың пікірін зерттеуге мүдделі болуы мүмкін. Егер олар қарапайым кездейсоқ іріктеуді қолданса, олар халықтың белгілі бір ішкі жиынтығын кездейсоқ жіберіп жіберуі мүмкін. Оның орнына, олар үлгінің белгілі бір пайызын осы шағын топтарды қамтуы тиіс өлшемдерді белгілейді. Алынған үлгілеу шын мәнінде халықтың нақты пропорцияларын көрсете алмайды, ал квота бар, бұл шағын кіші топтар ұсынылған.
Ықтималдылық пен сынама болмайтын үлгілердің әрқайсысы туралы көбірек біліңіз.
Таңдау қателері
Табиғи түрде іріктеу халықтың әрқайсысын қамту мүмкін болмағандықтан, қателер орын алуы мүмкін. Халықта кездесетін нәрсе мен үлгідегі қандай айырмашылықтар іріктеу қателері ретінде белгілі.
Халық пен іріктеу арасындағы айырмашылық қаншалықты жақсы екенін білу мүмкін болмаса да, зерттеушілер іріктеу қателерінің мөлшерін статистикалық түрде бағалай алады. Саяси сауалнамаларда, мысалы, белгілі бір сенімділік деңгейлері арқылы көрсетілетін қателердің қатары туралы жиі естисіз.
Тұтастай алғанда, үлгі өлшемі неғұрлым көп болса, қате деңгейін кішірейтеді. Бұл қарапайым халықтың жалпы санына жетуіне жақындаған сайын, халықтың барлық сипаттамаларын нақты түрде жинау ықтималдығы жоғары. Таңдау қатесін толығымен жоюдың жалғыз жолы - бүкіл халықтан деректерді жинау, бұл көбінесе тым қымбатқа түсетін және уақытты қажет етеді. Дегенмен, іріктеу қателерін азайтуға болады, алайда, ықтималдылықты рандомизацияланған тестілеуді және үлкен үлгі өлшемін пайдалану арқылы.
Әдебиеттер:
Гудвин, CJ (2010). Психологиядағы зерттеулер: әдістері және құрастырылуы. Хобокен, Джордж Джон: Уилей және Уонс.
Николас, Л. (2008). Психологияға кіріспе. UCT Press: Кейптаун.