Қандай уақытты, күрделілігімізді және белгісіздікті қолданатын әдіске қалай әсер етеді?
Өміріңіздің әрбір күнінде үлкен және кішігірім шешімдер қабылдауға тура келеді. Таңғы асқа нені қалғыңыз келеді? Түскі асқа досыңызбен қанша уақыт жұмсау керек? Сіз қандай колледжге баруыңыз керек? Сізде қанша бала болғыңыз келеді?
Кейбір шешімдерге тап болған кезде, сіз тоздырып, тағдырыңды анықтай алмайсыз.
Көптеген жағдайларда шешімдерге жету үшін біз белгілі бір стратегияға немесе стратегиялар сериясына сүйенеміз. Көптеген салыстырмалы түрде қабылданатын шағын шешімдер үшін күн сайын біз монетаны айналдыра отырып, осындай жаман көзқарас болмайды. Кейбір күрделі және маңызды шешімдер үшін дұрыс шешімге келу үшін көп уақытты, зерттеулерді, жұмысты және ақыл-ой энергиясын көп жұмсаймыз.
Сонымен, бұл процесс қаншалықты жұмыс істейді? Төменде сіз қолдануға болатын негізгі шешімдер қабылдаудың кейбір стратегиясы берілген .
Жалғыз белгінің үлгісі
Мұндай тәсіл сіздің шешіміңізді тек жалғыз ерекшелікте ұстауды қамтиды. Мысалы, сабын сатып алғаныңызды елестетіп көрші. Жергілікті супер-дүкенде көптеген нұсқалармен бетпе-бет келіп, өзіңіздің шешіміңізді баға бойынша негіздеуге және арзан сабын түрін сатып алуға шешім қабылдайсыз. Бұл жағдайда басқа айнымалы мәндерді (мысалы, хош иіс, бренд, бедел және тиімділік) елемей, тек бір ғана функцияға назар аударады.
Біртұтастық көзқарас шешім қабылдаудың қарапайым және уақытқа дейін басылған жағдайларда тиімді болуы мүмкін. Алайда, бұл күрделі шешімдермен айналысқанда, әдетте, ең жақсы стратегия емес.
Қосу коэффициенті
Бұл әдіс ықтимал таңдаудың барлық маңызды ерекшеліктерін ескеріп, содан кейін әрбір нұсқаны жүйелі түрде бағалауды қамтиды.
Мұндай көзқарас неғұрлым күрделі шешімдер қабылдау кезінде жақсы әдіс болып табылады.
Мысалы, сіз жаңа камераны сатып алуға мүдделі екенін елестетіп көріңіз. Сіз камераның болуы қажет маңызды мүмкіндіктер тізімін жасайсыз, содан кейін -5-ден +5 шкаласы бойынша әрбір мүмкін опцияны бағалайсыз. Маңызды артықшылықтарға ие камералар бұл факторға +5 рейтингіге ие болуы мүмкін, ал негізгі кемшіліктері барлар сол факторға -5 рейтинг ала алады. Әрбір нұсқаны қарап шыққаннан кейін, сіз қандай опцияның ең жоғарғы рейтингі бар екенін анықтау үшін нәтижелерді теңестіре аласыз.
Қосарлы сипаттамалық модель әртүрлі таңдаулар арасында ең жақсы опцияны анықтаудың жақсы әдісі бола алады. Дегенмен, елестете алайық, бұл уақыт өте көп болуы мүмкін және, егер сіз ұзақ уақыт бойы басып шығарылса, оны пайдаланудың ең жақсы шешім қабылдау стратегиясы болмауы мүмкін.
Аспектілер моделін жою
Аспектілер моделін жою 1972 жылы алғаш рет психолог Амос Тверсский ұсынған болатын. Бұл тұрғыда әрбір нұсқаны ең маңызды деп есептейтін кез-келген ерекшелігімен бастап, кез-келген бір сипаттаманы бағалайсыз. Нысан Сіз орнатқан критерийлерге сай болмаған кезде, элементті опциялар тізімінен өшіресіз. Мүмкін таңдау тізіміңіз кішігірім және кішірек болады, себебі сіз бір нәрсені тек бір баламға дейін жеткізгенге дейін тізімнен қиып өтіңіз.
Белгісіздік жағдайында шешімдер қабылдау
Алдыңғы үш үдеріс шешімдер өте қарапайым жағдайларда қолданылады, бірақ қандай да бір тәуекел, белгісіздік немесе белгісіздік болған кезде не болады? Мысалы, сіз өзіңіздің психология класына кешікпей жатқаныңызды елестетіп көріңіз. Уақыт өте келе жылдамдық шегінің үстінен жүрсеңіз, жылдамдық билетін алу қаупі бар ма? Немесе жылдамдықты шектеуді, тәуекелге кешікпеуді және жоспарланған викторинаны жоғалту үшін док-шабыс нүктелерін алу керек пе? Бұл жағдайда сізге жылдамдық билетін алу ықтималдығына қарсы тағайындалуыңызға кешікпеу мүмкіндігін салмақтауға тура келеді.
Мұндай жағдайда шешім қабылдаған кезде адамдар екі түрлі шешімдерді қабылдау стратегиясын пайдаланады: эвристикалық және эвристикалық эвристикалық қолжетімділік. Естеріңізге сала кетейік, эвристикалығы адамдарға шешімдер мен шешімдерді тез қабылдауға мүмкіндік беретін ақыл- парасат болып табылады.
- Қолжетімділік эвристикасы : біз қандайда бір нәрсе бар екендігін анықтауға тырысқанда, біз жиі осындай бағалауды бұрынғы оқиғаларды еске түсірудің қаншалықты жеңіл екеніне негіздейміз. Мысалы, жылдамдықты шектеу және билетті алу қаупі бар-жоғын анықтауға тырыссаңыз, автокөлік жолының белгілі бір учаскесінде полиция қызметкері тарапынан қанша рет көргеніңіз туралы ойлануыңыз мүмкін. Егер сіз кез-келген мысалды ойластыра алмасаңыз, онда сіз баруға және мүмкіндікті алуға шешім қабылдауы мүмкін, өйткені, эвристиканың қолжетімділігі Сізге белгілі бір бағытта жылдамдықты азайту үшін аздаған адамның тартылуына себеп болды. Егер сіз адамдардың көп мысалдарын ойластыра алсаңыз, онда оны жай ойнап, ұсынылған жылдамдықты шектеуді шешуге болады.
- Өкілдікке арналған эвристикалық : Бұл ақыл-ойдың қысқа жолы біздің қазіргі жағдайды біздің белгілі бір оқиғаның немесе мінез-құлықтың прототипіне салыстырады. Мысалға, өз уақытында сыныпқа жетудің жылдамдығын анықтауға тырысқанда, өзіңіздің имиджіңізге жылдамдық билетін алуға мүмкіндігіңіз бар адамды салыстыра аласыз. Егер сіздің прототипіңіз қызықсыз жасөспірімдердің бірі болса, онда сіз ыстық вагондарды басқарасыз және сіз седан шығаратын жас кәсіпкер болсаңыз, жылдамдықты алу ықтималдығы өте төмен деп есептей аласыз.
Шешімдерді қабылдау процесі қарапайым (мысалы, біздің қол жетімді нұсқаларымызды кездейсоқ таңдау) немесе күрделі (мысалы, бар таңдаулардың әр түрлі аспектілерін жүйелі түрде бағалау) сияқты болуы мүмкін. Біз қолданатын стратегия әртүрлі факторларға байланысты, соның ішінде шешім қабылдаудың қанша уақытын, шешімнің жалпы күрделілігін және тартылған белгісіздіктің көлемін қамтиды.
> Көздер:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). Психология. Нью-Йорк: құнды баспагерлер.
> Тверский, А. (1972). Аспектілер бойынша жою: таңдау теориясы. Психологиялық шолу, 80, 281-299.
> Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). Белгісіздік бойынша сот шешімін шығару: Эвристиканың және қиянаттың болуы. Дэниел Каннман, Пол Слович және Амос Тверский (Эдз). Белгісіздік бойынша сот шешімін шығару: Эвристиканың және қиянаттың болуы. Нью-Йорк: Кембридж университетінің баспасөзі.